Yogyakarta, Indonesia
Tholib Usman Hanafi
Project Manager dan Fullstack Developer / React Native / NestJS / Laravel / IoT
Sejak 2021 di PT Istana Mesin Laundry saya membawa tiga produk dari ide sampai rilis: laundry self-service berbasis IoT, sistem HR dan presensi multi-tenant, dan aplikasi antar-jemput on-demand. Saya mulai dari menulis kodenya, sekarang merencanakan dan mengawal delivery ketiganya, tanpa melepas kodenya ke orang lain.
Rekam jejak singkat.
Dari peran teknis ke memimpin delivery
Kode produksi pertama saya rilis pada 2020, empat tahun sebelum saya lulus. Enam tahun berselang saya merencanakan dan menjalankan delivery tiga produk yang berjalan di produksi, naik dari Fullstack Developer ke Project Manager pada 2025, tanpa berhenti menulis kode.
Memimpin tim lintas divisi
Saya menyelaraskan tim engineering dan desain di tiga produk yang berjalan di produksi, termasuk memimpin dua kali perpindahan stack: Laravel ke React Native pada 2023, dan ke NestJS pada 2025.
Magang backend di Singapura
Pada 2024 saya merilis perbaikan bug dan fitur backend baru untuk platform sertifikasi pendidikan milik klien Prancis, dengan membaca basis kode yang bukan tulisan saya dan bekerja di tim berbahasa Inggris.Zettabyte Pte Ltd / Singapura / magang
01 / SKALA DAN KEANDALAN
KRISPAY
Ekosistem laundry self-service berbasis IoT: integrasi hardware dan software di lebih dari 80 cabang yang harus selalu aktif, meski internetnya sering putus.
Pembayaran bisa saja sudah sukses di sisi penyedia sementara konfirmasinya tidak pernah sampai ke server kami. Karena itu setiap transaksi membawa kunci yang tetap dikenali server meski dikirim berulang, dan server menanyakan langsung ke penyedia jika konfirmasi tidak datang tepat waktu. Konsekuensinya, transaksi yang belum tuntas tertahan lebih lama dan dicocokkan lewat job terjadwal. Saya ambil konsekuensi itu, karena menagih pelanggan sementara mesinnya tidak menyala merugikan lebih dari sekadar uang.
02 / DATA YANG BISA DIPERCAYA
Presein
Sistem HR dan presensi multi-tenant dengan pelacakan lokasi untuk 250+ karyawan, ditambah chatbot LLM untuk menelusuri akar masalah dan evaluasi KPI.
Kalau absen hanya berupa tombol, siapa pun bisa menekannya dari mana saja. Aplikasinya mencocokkan lokasi karyawan dengan cabangnya, meminta foto, serta mendeteksi GPS palsu dan jam ponsel yang diubah, bukan sekadar percaya pada perangkat. Konsekuensinya, karyawan dengan sinyal lemah di dalam ruangan lebih sulit absen. Saya ambil konsekuensi itu, karena data kehadiran yang tidak bisa dipercaya membuat semua keputusan penggajian di atasnya ikut tidak berarti.
Presein / clock in
Cabang Jogja 04
03 / DARI NOL, LANGSUNG KE PELANGGAN
Londrin
Aplikasi antar-jemput laundry on-demand yang saya kawal end-to-end: roadmap, user story, dan satu status pesanan yang tetap sinkron antara pelanggan, kurir, dan cabang.
Aplikasi ini baru rilis, jadi ukuran yang jujur saat ini adalah kelengkapan alurnya, bukan besar skalanya. Tiap pihak bisa tertahan dengan alasan yang berbeda: kurir datang sebelum pelanggan siap, cabang menimbang cucian lebih berat dari perkiraan sehingga harga berubah, atau cucian selesai tetapi belum ada kurir yang bisa mengantar. Status pesanannya harus tetap konsisten di ketiga situasi itu.
Enam tahun kode produksi, empat di antaranya sebelum lulus kuliah.
170 x 170
Sekarang Project Manager dan fullstack, tujuan berikutnya product management.
Siap pindah ke Singapura. Ceritakan produknya dan tim di baliknya, saya akan membalas dengan pekerjaan saya yang paling dekat.