Presein

Kalau absen cuma modal tombol, siapa saja bisa menekannya dari mana saja tanpa benar-benar hadir di cabang. Jadi saya bangun aplikasi Android yang mencocokkan lokasi karyawan dengan cabang tempatnya bekerja, plus wajib foto sebagai bukti. Aplikasi pemalsu GPS dan jam ponsel yang diakalin juga saya tangani, jadi sistem tidak sekadar percaya apa kata perangkat. Beberapa karyawan sempat kesulitan absen di lokasi yang sinyal GPS-nya lemah, tapi data kehadiran yang tidak bisa dipercaya bikin semua keputusan gaji yang dibangun di atasnya jadi percuma.

HR dulu harus menyusun ulang angka kehadiran tiap bulan secara manual sebelum gaji bisa diproses. Sekarang rekap itu langsung dihitung sistem dari data mentah, per karyawan dan per periode, jadi HR mulai kerja dari angka yang sudah jadi, bukan dari nol. Aturan telat, izin, dan lembur pun sekarang tertanam di kode, jadi kalau kebijakan HR berubah, yang diubah aplikasinya, bukan lagi rumus di spreadsheet. Alasannya sederhana: aturan yang beda-beda di tiap cabang itu yang bikin angkanya sering tidak nyambung satu sama lain.

Manajer sebenarnya tidak butuh dashboard baru. Yang mereka cari itu jawaban atas pertanyaan yang susah dicari lewat filter biasa, semacam siapa saja yang telat hari ini. Makanya saya sambungkan chatbot OpenAI ke data presensi dan KPI lewat sistem sendiri, jadi manajer tinggal tanya pakai bahasa sehari-hari dan dapat jawaban dari data asli, bukan laporan yang isinya sudah baku sejak dicetak.